표절 및 중복 검출 솔루션 S-Padd

논문, 출판물, 제안서, 보고서, 과제 등 저작물의 표절 등으로 많은 사회 문제가 발생하고 있습니다. 이런 문제는 겉으로 드러나는 해당 저작권 침해 피해 뿐만 아니라 미처 알지 못하는 곳에서 커다란 사회적 비용을 초래하고 있습니다. 조그만 규모의 표절, 짜깁기, 복사 행위로 인하여 실제로 평가, 심사 등의 활동에서 큰 문제를 일으킬 수 있습니다. 정보의 홍수 속에서 저작물 내에 표절, 복제 등의 인용이 있는지, 있다면 얼마나 어떤 수준으로 있는지 정확히 파악하는 것을 전제로 해여만 옳바른 평가, 심사를 할 수 있습니다.

표절과 중복의 탐지

현재 리포트, 제안서, 논문, 도서 및 각종 문헌, 저작물 등을 대상으로 다양한 표절 검사 도구가 나와 있지만, 대규모 서비스가 가능하고 다양한 활용이 가능한 솔루션은 많지 않습니다.
쓰리웨어에서는 데이터나 문헌의 형태, 문서의 갯수, 사이즈 등에 제한 없이 유사도를 검출할 수 있는 솔루션을 개발하였습니다. 특히 유사도 검출 조건을 직접 지정하는 기능을 제공하여 활용 목적에 알맞은 유사도 검사를 수행할 수 있도록 하였습니다.
대형 도서관, 대학, 정보기관, 기업 등 다량의 문헌, 문서를 다루는 곳에서 무리 없이 사용할 수 있도록 설계하였으며, 사용 환경에 맞추어 시스템 커스터마이징을 지원하도록 구성하여 고객의 업무 환경에 최적화된 표절 중복 검출 시스템 구축이 가능합니다.

 

 

쓰리웨어 스마트 표절 및 중복 검출 솔루션 S-PADD [에스-패드]

쓰리웨어의 표절/중복 검출 솔루션(plagiarism and duplication detect solution) S-PADD 의 특징은 다음과 같습니다.

표절 및 중복 검출 기능 우수

  • 단순 알고리즘의 표절 검출 방식의 한계를 뛰어 넘어 형태소 분석 및 언어 처리 기능을 기반으로 복제, 근접복제, 재구성된 표절 행위 등을 검출합니다.
    : 표절 및 중복 문서의 조회 화면에서 어느 부분이 얼만큼 표절, 중복되었는지 확인 가능합니다.
  • 논문, 출판물, 저작물, 과제, 제안서, 발표자료, 일반 문서 등 다양한 문서를 대상으로 표절과 중복 여부를 검출할 수 있습니다.
  • 검출 방식, 처리 옵션 등 다양한 검출 옵션을 이용하여 사용자 필요에 맞는 최적화된 검출 기능을 수행합니다.
    : 검출방식, 어절간 최대거리, 최소 검출 어절 수, 최소 문장 구성 어절수, 최소 유사도 등 설정 가능
    : 각주/미주처리, 목차 삭제, 참고문헌 삭제, 인용기호, 형태소분석 여부 등의 옵션 설정 가능
    : BoW Model, 연속단어검출, 연쇄단어검출, 언어 처리, 동의어 처리 등 검출 옵션 설정 가능
  • 대량의 문장, 단어 검색을 처리하기 위한 검색 알고리즘 OSBR(Optimized Sentence Based Retrieval) 탑재
  • 사용자화 가능한 검출 방식 및 유사도 측정 방식 모듈 CSIC(Customization Similarity Index Computation) 탑재

사용자 관리 기능 제공

  • 사용자 관리 기능을 제공하여 개인별 표절 검출 결과와 이력을 조회 관리 할 수 있습니다.

확장성 및 커스터마이징 지원 기능

  • 대부분의 OS (Windows Svr, UNIX, LINUX 등)에서 작동하며, 외부 저장소와 연결할 수 있는 기능을 탑재하여 다양한 환경에서 표절 및 중복 검출 시스템을 구축할 수 있습니다.
  • 대용량 문서 처리 기술을 이용하여 다량의 문서를 검사할 수 있습니다.
  • 고객 사이트에 적합한 UI를 구성할 수 있도록 API를 제공합니다.
  • 검출 결과를 XML로 제공하여, DB 저장 또는 커스터마이징 가능합니다.

 

 

S-PADD 의 활용

논문, 자료, 기록물의 표절, 중복 검출 및 문헌, 보고서의 유사도 확인을 위한 용도로 활용가능합니다.

대학 및 교육기관

과제, 논문, 보고서의 표절, 중복 여부 확인
다양한 유형의 과제, 논문 등 문서의 오리지널리티를 확인 하는 작업을 위하여 S-PADD를 사용할 수 있습니다. 기존에 구축한 라이브러리와 새로 유입되는 라이브러리 전체를 대상으로 유사도를 확인할 수 있으며, 각각의 자료에 어떤 내용이 얼만큼 인용/도용되었는지를 파악할 수 있습니다.

도서관, 자료실

학술정보 관리, 자료실 관리에 있어서 문헌 유사도를 파악하는데 사용할 수 있습니다. S-PADD의 다양한 검출 알고리즘을 용도에 맞도록 설정하여 활용할 수 있습니다.

연구기관, 연구소

연구 자료, 성과물, 보고서 등의 표절, 중복 여부를 검사할 수 있습니다. 연구 산출물의 품질 평가를 통하여 내부 역량 관리 및 외부 평가 대응에 활용할 수 있습니다.

기업, 정부기관 등

입사지원서, 프로젝트 제안서, 사업계획서, 일반 업무 문서 등의 중복, 표절 등을 파악하고, 기존 문서들과의 유사도를 확인할 수 있습니다. 내부 평가 및 외부 사업 수행시 타당성과 객관성을 확보하는데 활용합니다.