Data_Internet

매일 인터넷에서 생성되는 데이터의 양은?


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“매일 인터넷에서 생성되는 데이터의 양?” 이란 질문은 어쩌면 조금 진부하고 자주 들어본 질문입니다.  하지만, 막연하게 “어마어마 한 양” 이라고만 알고 있는 것이 일반적입니다.  그래서 2018년의 첫 블로그 포스트는 2017년을 기준으로 인터넷에 생성되는 데이터가 어느 정도인지 몇 년동안 수집해온 데이터를 기반으로 데이터의 양에 대한 Fact와 2017년에 데이터 관련된 주요 지표들을 한 번 알아 보았습니다.

 

Fact.

1. 현존하는 인터넷 데이터의 90%가 2016년 이후에 생성된 것이다. (Source> IBM Marketing Cloud Study)
2. 2017년 현재 인터넷 사용자의 수는 2014년에 비하여 약 42% 증가 하였다. (From 2.4 billion users to 3.8 billion users)
3. 이메일 사용도 증가중으로, 2017년에는 매일 269 billion의 이메일이 송/수신 되었다.  (2021년엔 319.6 billion으로 예측)
4. 모바일 데이터도,  2014년 2 exabyte (1 exabyte = 1 billion gigabyte) 에서, 2017년 8 exabyte로 증가 하였다.
5. 모바일 인터넷의 사용자 수는 2017년 초에 3.394 billion user 로 데스크탑 인터넷 사용자 수를 초과 하였다.

 

2017년에 생성된 데이터의 양과 관련하여…

1. 매 분 840 명의 사용자가 소셜 미디어 서비스에 가입하였습니다.
2. 트위터의 수는 2013년 이후로 분 당 약 58%의 증가세를 보여, 2017년에는 분 당 455,000 트윗이 등록 되었습니다.
3. 유튜브의 사용량도 3배이상 증가하여, 2017년에는 매 분 4,146,600의 비디오가 재생되었습니다.
4. 인스타그램은 매 분 467억개 이상의 포스트가 등록 되었으며, 46,740개의 사진이 등록 되고 있습니다.
5. 페이스북의 경우 매 분 300만개 이상의 포스트가 등록 되었으며, 이 수치는 2011년에 비교할때 3배 이상입니다.
6. 구글은 매 분 3,607,080개의 검색 요구를 처리하고 있습니다.
7. 세계적으로 약 15,220,700의 문자가 보내어 지고 수신되고 있습니다.

 

하루는 약 1440분으로 이루어 지고 있습니다.  그러니까 하루에 생성되는 데이터의 양을 알고 싶으시면 위의 수치에 1440을 곱하면 쉽게 알수 있습니다.  이 외에도 여기서는 코멘트 하지 않앗지만, 트렌드가 점점 IoT (Internet of Things)로 접어 들어감에 따라 기계에서 생산되어 지는 데이터의 양 까지 더한다면, 정말 관리가 불가능한 것이 당연할 정도로 어마어마한 양의 데이터 속에 살고 있다는 느낌을 받게 됩니다.  일례로 비행기의 제트엔진에 설치된 5,000개의 센서에서 초당 약 10GB 정도의 데이터를 생산하고 있습니다.

 

또한 가장큰 문제는 위와같은 데이터 들의 90%가 비정형 데이터 라는 부분이며, 기존의 텍스트 베이스 와는 다르게 사진과 이미지, 그리고 영상도 다수 포함되어 있는것이 현실입니다.  Micro Focus의 IDOL은 이렇게 생성된 데이터의 관리와 분석 그리고 그 안에서 빠르게 데이터를 검색하는 것에 최적화된 제품으로, 글로벌 마켓에서 리더로 자리매김하고 있는 제품 입니다.  다가오는 2018년에도 IDOL을 이용한 다양한 솔루션을 통하여 넘쳐나는 데이터와 그 관리로 고민중인 고객들에게 효과적인 솔루션을 제공하도록 하겠습니다.

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[Micro Focus IDOL] Ranked as a “Leader” In Global Search market !

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2017년 2분기에 발표된 Forrester Wave의 평가에서 Micro Focus IDOL(舊 HPE IDOL)이 다시 리더의 자리에 랭크 되었습니다.  글로벌로 영향력 있는 기업용 검색엔진 중 영향력 있는 9가지 제품을 선정하여 23가지 분야에 걸쳐 테스트하고, 그 결과를 수치화 하여 비교 하는 이 테스트 에서 IDOL은 다시 Leader의 자리에 랭크되어 타 솔루션과 차별되는 기능적 그리고 성능적인 우위를 보여 주었습니다.

 

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특히, 이번 평가는 단순히 키워드 검색에 기반한 평가가 아니라, 검색의 향후 방향성을 고려하여 사용자가 입력한 키워드를 솔루션이 인지하고 그에 맞는 해답을 제시할 수 있는 Cognitive Search에 대한 기술과 그 기술을 적용할 수 있는 플랫폼의 성능 그리고 플랫폼의 확장성에 대한 평가가 함께 이루어 졌습니다.

 

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해당 평가에서 IDOL은 현재 사용자에게 제공 가능한 기술의 수준과 향후의 전략 부분 모두에서 좋은 평가를 받아 Leader로 선정이 되었습니다.

 

특히 Forrester Wave는 “IDOL can analyze whatever you throw at it.” 라고 평가하면서 단순히 비정형 텍스트 외에도 이미지 검색, 음성검색, 동영상 검색으로 계속 범위를 확장해 나가는 IDOL의 기술 로드맵을 높게 평가 하였으며, 테스트한 9개 솔루션중에 유일하게 IDOL에만 검색 기술 부분에 있어서 3점대를 넘는 점수를 주었습니다.

 

특히, IDOL 11.3 Version 부터 실장된 Q&A 기능을 통하여 제공되는 Chatbot 기능은 Cognitive Search를 통한 Artificial Intelligent (AI) 기술의 적용을 위한 로드맵이라는 평가와 함께 향후 미래 로드맵에 대해서도 후한 평가를 하였습니다.

 

 

 

 

International Criminal Court Logo

국제형사재판소(ICC)의 빅데이터 역량 – HPE ControlPoint

국제형사재판소(ICC)의 빅데이터 역량 – HPE ControlPoint

HPE 의 ControlPoint 컨트롤 포인트 제품은 내장된 IDOL 분석 엔진을 이용하여 레거시 파일을 분석하여, 데이터 클린업을 통해 보다 효율적인 데이터 활용 환경을 이끌어 내는 제품입니다.

기업 정보의 30~70%는 정작 쓸모 없는 정보라고 합니다. (ROT, Redundant, Obsolete, Trivial Data) 이런 데이터들로 인해 스토리지 비용 뿐만 아니라 다양한 IT 요소에 Big Cost 를 사용하게 됩니다.

이러한 비용과 리스크를 줄이고, 비지니스에 필수적인 데이터(critical data)의 활용성을 높일 수 있는 비정형 데이터 저장관리 방법이 필요합니다. HPE ControlPoint의 File Analysis 기능은 비정형 데이터에 대한 보다 나은 정보관리와 의사결정을 가능하게 합니다. (Gartner Market Guide for File Analysis Software, Sep. 23, 2015 )

국제형사재판소(International Criminal Court), ICC 는 네덜란드 헤이그에 본부를 두고 있으며, 집단학살, 전쟁범죄, 반인도적 범죄를 저지른 개인을 처벌하는 세계 최초의 상설 전쟁범죄재판소입니다.

ICC ControlPoint

국제형사재판소에서는 관련 법률 자료, 증거, 기록물 등의 활용도를 높이기 위하여 빅데이터 활용 솔루션을 검토하였습니다.
HPE ControlPoint는 ICC가 재판과정에 적절하게 대응할 수 있는 역량을 제공하고, 진행하고 있는 까다로운 소송에 신속하게 대응할 수 있도록 정보를 구성하고 관리할 수 있는 솔루션을 제공하고 있습니다. 재판 과정에서 이해력과 통찰력을 확보할 수 있도록 지원합니다.

 

목적

  • 정보 체계에 대한 제대로 된 이해가 필요합니다.
  • 민감한 정보들이 적합하게 관리되어야 합니다.
  • 보관된 문서와 정보들을 정확하게 분석하여 중복된 기록은 줄여가고 규정에 따라 관리하여야 합니다.

HPE ControlPoint와 Pilot Project 진행

국제형사재판소의 중요한 재판 기록 보호, 운영 자료 관리 및 중복된 자료를 폐기하는 파일롯트 프로젝트를 HPE와 함께 진행하였습니다.

기술적 과제

  • IIC의 정보 아키텍처를 정확히 파악 하여야 한다.
  • 보다 중요하고 유용한 자료들은 더욱 효과적으로 사용할 수 있어야 한다.
  • 필요로 하는 저장 공간을 줄여야 한다.
  • 상식적인 분류 방식에 따라 보관하고 있는 정보들을 정확히 분석/분류한다.

비즈니스 요건

  • 재판 진행에 차질이 없도록 정보 요청에 빠른 대응이 가능해야 한다.
  • 민감한 정보가 부적절하게 확산되는 것을 미연에 방지하여야 한다.
  • 소송관련 기록들을 안전하게 보호하고 정확한 연한관리와 접근 관리를 할 수 있는 보호장치를 마련한다.

다른 법원들과 마찬가지로 국제형사재판소에서는 방대한 양의 정보(문서, 판례, 편지, email, 팩스 등)가 생산되고 소비됩니다. 특히 다양한 증인 진술, 전문가들의 의견, 지도 데이터, 영상, 사진, 증거 및 다양한 재판 문서를 관리하고 있습니다. 이들은 안전하게 보관되고, 충분한 시간 동안 필요로 하는 사람들에게 제공되어야 합니다.

 

국제형사재판소에서 마련한 솔루션 방안은 다음과 같습니다.

Automatic information classification and management
자동화된 정보 분류 및 관리 시스템 구축

HPE의 전문가들과 ICC 의 정보담당관들은 우선 보유하고 있는 방대한 데이터를 분류하는 작업을 수행하였습니다. 아주 민감한 재판 자료들을 확인하고 분류하는 작업을 진행하고, HPE 의 기록관리 솔루션인 Records Manager에 해당 내용을 보관하여 안전하게 그리고 접근권한에 따라 엑세스 할 수 있도록 하였습니다.

또한 HPE의 ControlPoint 를 이용하여 매일 매일 발생하는 정보들을 대상으로 분석 작업을 수행하였습니다. 분석을 통하여 계속 사용하는 문서인지, 레거시 문서인지, 불필요한 자료 인지를 판단하고 해당하는 태그를 기록하였습니다.

그리고 기존의 자료들이 저장된 Records Manager 및 기타 파일 시스템을 비교하여 중복된 자료와 불필요한 자료를 분석해 내었습니다.

Building information policies
정보 관리 정책의 수립

HPE ControlPoint 를 이용하여 정보를 적절하게 관리하고 저장하기 위한 정책을 수립하였습니다. 이 정책에는 정보를 어떻게 기록 관리하여야 하는지, 중복 문서가 발견되었을 때 어떤 처리를 하는지, 향후 사용을 위하여 어떤 저장소로 옮겨야 하는지 등 정보 활동에 효율적인 방향으로 정보를 관리하기 위한 정책이 포함됩니다.

도입 효과

HPE ControlPoint를 이용하여 ICC는 보유하고 있는 정보를 효율적으로 관리하기 위한 ‘이해’와 ‘인사이트’를 얻었습니다. 이를 통하여 보다 다양한 정보 요구에 적절하게 대처할 수 있고, 정보들을 분석하여 분류할 수 있게 되었습니다. 또한 네트워크를 통하여 민감한 자료들이 부적절하게 새어 나가는 것을 막을 수 있게 되었습니다. 불필요하고 중복된 자료들이 전체의 30%에 해당한다는 것을 확인할 수 있었으며, 이를 관리하여 큰 비용 절감을 이루었습니다.

HPE ControlPoint 는 파일 분석 도구이자 데이터 클린업 도구입니다. 조직 내의 데이터를 분석하여 불필요한 자료를 알려줄 뿐만 아니라 이에 대한 정책을 적용함으로써 스토리지를 절약하고 아울러 중요한 자료를 잘 활용할 수 있도록 도와 줍니다.

 

 

HPE 컨트롤 포인트 = 파일 분석 + 데이터 클린업 + 정보 정책 지원

자세한 문의는 쓰리웨어 영업본부로 연락 주시기 바랍니다.

YAP IDOL

최고의 소비자 서비스 얍, YAP 에서도 검색은 HPE IDOL

최고의 소비자 서비스 얍, YAP 에서도 검색은 IDOL

소비자들의 소비생활에 필요한 정보와 혜택을 챙겨주고 위치기반 검색 기능으로 유용한 정보를 제공하는 O2O 서비스의 대표 주자 YAP 얍!
YAP의 편리한 검색 기능은 쓰리웨어가 함께 합니다.

 
YAP service

글로벌 넘버1 검색엔진 HPE 의 IDOL 의 기능을 이용하여 YAP 얍 서비스의 활용도를 더욱 높혔습니다. 특히 모바일 서비스의 특성과 사용자들의 다양한 검색 요청에 대응하는 IDOL 의 우수한 기능을 이용하여 위치기반 모바일 검색에 최적화된 검색 기능을 탑재하였습니다.

세계 최대의 모바일 사이트인 중국이동통신(China Mobile)에 적용된 IDOL 검색엔진의 안정성과 성능은 국내 최고의 모바일 서비스 얍! YAP 에서도 확인할 수 있습니다.

특징

  • 안정적인 아키텍처에 기반하여 쾌적한 서비스 제공
  • 위치기반 서비스에 최적화된 Geospatial 검색 기능 제공
  • O2O 서비스에 필요한 사전 제공 및 연관 검색 제공
  • 서비스에 알맞은 씨소러스 관리 기능과 편리한 관리 모듈 제공

향후, 외국어 서비스와 글로벌 서비스 확대, 다양한 콘텐츠 제공 등 보다 막강해지는 YAP 에서도 더욱 편리한 검색 기능을 제공하겠습니다.

모바일 솔루션 및 O2O 서비스에서도 HPE IDOL 이 안정적인 검색 기능을 제공합니다.

보다 자세한 문의는 쓰리웨어로 연락 주시기 바랍니다.

 

에이스하이엔드타워6차

쓰리웨어 본사 이전합니다. (안내 및 시스템 운영 지원)

쓰리웨어 홈페이지를 찾아주신 여러분과 고객 여러분,

쓰리웨어는 빅데이터 분석 사업에 보다 집중하고 고객사 시스템 관리에 더욱 심혈을 기울이기 위하여 본사 사무실을 확장 이전합니다. 보다 우수한 시스템 환경과 업무 환경을 구비하여 한층 업그레이드된 서비스를 제공하고자 합니다. 본사 및 기술연구소 조직 모두 이전하며, 이메일, 전화 등은 기존과 동일합니다.

본사 이전 안내

  • 새 주소: 서울특별시 금천구 벚꽃로 234 에이스하이엔드타워6차 1302호 (우)08513
  • 새 주소 업무 개시일: 2016년 3월 14일 (월)
※ 3월 10일(목) ~ 12일(토) 당사 홈페이지 및 시스템 접속이 원활하지 않을 수 있습니다. 이점 양해 바랍니다.

 

서비스 지원 관리

  • 유지보수 및 지원 업무는 정상적으로 서비스합니다.
  • 시스템 유지보수 사이트 고객께서는 3월 10일(목) ~ 3월 13일(일) 사이 직원 연결 및 서비스 지원 요청시, 메일이나 유선전화 외에 해당 직원 ‘휴대전화’로 확인을 부탁드립니다. 

 

에이스하이엔드타워6차

 

 

국회온라인미디어

국회 온라인 미디어 포털 검색 서비스 (클러스터링과 연관 검색)

쓰리웨어에서는 IDOL 검색엔진의 군집화 기능(문서 클러스터링 기능)을 이용하여 국회 대국민 서비스 검색 품질을 높이는 작업을 진행하였습니다.

2015년 국회에서는 온라인 미디어 포털 구축 사업을 통하여 국회내에서 제공하는 다양한 보도 자료, 멀티미디어 정보, 국회 소식, 의원 소식 등을 멀티미디어 환경, 모바일 환경에 맞는 플랫폼을 이용하여 제공하는 온라인 미디어 포털 사이트를 오픈하였습니다.

국회 온라인 미디어 포털
http://naon.go.kr/

쓰리웨어에서는 그동안 국회내 검색 서비스를 진행한 경험과 노하우를 바탕으로 군집 분석을 비롯한 편리하고 직관적인 이해를 돕는 기능을 구현하였습니다.

검색 군집 모듈(클러스터링 기능)

검색어(query) 를 이용한 풀 텍스트 검색을 수행한 결과 문서를 내용에 기반하여 분류를 수행하는 것을 군집화라고 합니다. (클러스터링 프로세스)
이렇게 처리한 검색 군집 결과를 보게되면, 현재 전체 문서들 중에 내가 찾은 검색어와 관련된 내용이 얼만큼 있는지, 얼마나 관련되어 있는지 직관적으로 알아볼 수 있습니다.

HPE IDOL의 클러스터링 알고리즘을 이용하여 검색 결과를 내용에 따라 분류합니다.

클러스터링(clustering): 의미기반 정보를 기반으로 검색된 문서들을 묶어 주는 기능

이렇게 군집 분석을 한 결과는 시각적으로 쉽게 알 수 있는 다양한 방법을 통하여 쉽게 알아 볼 수 있습니다. 국회 온라인 미디어 포털 naon 에서는 트리맵 방식을 이용하여 제시하고 있습니다.

“예산안 심의”를 검색하게되면 다양한 결과를 얻을 수 있습니다.
검색어 클러스터링 탭을 선택하면, “예산안 심의”와 관련된 다양한 검색 결과들을 클러스터링 분석한 결과를 사각형의 주제어 버튼으로 볼 수 있습니다.

“예산안 심의”와 관련된 검색 결과들 중에는 “예결위”와 연관된 결과들이 가장 많고, “내년 예산안”, “예산안 편성”, “여야 간사” 등의 큰 주제는 물론,”의견 조율”, “여야 합의”, “정회 요청” 등 여러가지 내용을 확인할 수 있습니다.
사각형의 면적이 크면 클 수록 해당 주제와 관련된 검색 결과가 많다는 의미입니다.
이렇게 보면 클러스터링 결과는 내가 검색한 키워드와 관련도가 높은 연관 검색어라고 볼 수 있습니다.

트리맵 형태로 나타난 검색 연관어를 선택하면 해당 키워드를 중심으로 다시 군집분석에 따른 연관 검색어를 확인할 수 있습니다.

  • NAON_01Main Page
  • NAON 04 Search 01 - Query
  • NAON 04 Search 02 Treemap
  • NAON 04 Search 03 Treemap 2
  • NAON 04 Search 04 Search Result
  • NAON 04 Search 05 Timeline
  • NAON_03 Media
  • NAON_02News

쓰리웨어는 HPE IDOL 과 검색 서비스를 통하여 국회 온라인 미디어 정보를 보다 직관적으로 검색하고 효과적으로 파악하도록 지원하였습니다.

정보 분석, 텍스트 마이닝, 비정형 데이터 분류 및 클러스터링도  쓰리웨어의 기술과 제품으로 구현합니다.

 

HPE LOGO

한국 휴렛팩커드 엔터프라이즈(한국HPE) 출범

쓰리웨어의 비정형분석 솔루션 IDOL 제품군 및 빅데이터 분석 DBMS Vertica 제품의 벤더사인 한국휴렛팩커드(한국HP)가 2015년 11월 2일 조직 분리 되었습니다.

한국휴렛팩커드의 본사조직인 HP의 엔터프라이즈 부문과 소비재 부문으로의 분리에 따른 것입니다. 본사 조직이 소프트웨어, 서버, 스토리지 및 서비스 등 기업 제품을 담당하는 HPE(HP Enterprise)와 PC, 프린터, 소비재 등의 제품을 담당하는 HP 로 분리된 것과 같이 한국에서도 각각 ‘한국HPE’와 ‘HP코리아’로 분리되었습니다.

HPE LOGO

글로벌 IT 기업으로서 최고 수준에 있는 HP가 다시 인프라 및 솔루션의 최고 업체, ‘한국휴렛패커드 엔터프라이즈‘(‘한국 HPE’, ‘HPE’, ‘HP Enterprise’) 로 새롭게 출발합니다.

쓰리웨어는 앞으로도 빅데이터, 업무환경개선, 비즈니스 솔루션 부문 리더인 한국 HPE와 함께 글로벌 수준의 서비스와 제품 공급을 이어 가겠습니다.

쓰리웨어 x 한국HPE

 

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facebook이 선택한 분석용 데이터베이스 Vertica

Vertica는 분석 DBMS로 그 성능과 안정성을 인정받고 있습니다. 해외의 다양한 사례 (facebook, AT&T, Bank of America)를 통해서도 규모와 성능을 확인할 수 있으며 또한 국내에서도 주요 은행, 통신사, 제조업 등 굵직한 사이트에 공급을 통하여 만족스러운 고객 반응을 얻고 있습니다.
facebook은 모르는 사람이 없는 초대형 IT 기업입니다. 전세계를 대상으로 하고 있으며, 사용자들이 등록하는 텍스트, 사진, 음성, 영상 등의 총량도 어마어마하지만, 실시간으로 전세계에서 수집되는 데이터의 처리 속도와 규모도 대단합니다. 게다가 성장률도 높기 때문에 앞으로 필요로하는 데이터 관리 기능 및 분석 기능의 성능 기대치가 매우 높습니다.
facebook 에서는 두 단계의 엄정한 PoC 과정을 통하여 차기 분석용 데이터베이스로 Vertica를 선정하고, 현재 2단계까지 도입을 완료한 상태입니다.

페이스북의 니즈

  • 페이스북을 분석하기 위한 필요가 급격하게 증가하였습니다. 계속 늘어가는 데이터를 대상으로 빠르고 정확한 분석이 필요합니다.
  • MapReduce 방식으로는 속도에 대응할 수 없었으며 또한 보안 문제도 만족스럽지 못하였습니다.
  • In-Memory DB 는 가격이 너무 높고 또한 아직 충분한 안정성이 확보되지 않았습니다.
  • 추가 저장 공간의 지속적인 필요
    : 3 ~ 5 PB(Peta Bytes)의 공간이 당장 필요하였고, 3년 내에 5 ~ 20 PB 공간이 추가로 필요하다고 예측하였습니다.

MPP Database에 대한 필요

  : 강력한 분석이 가능한 DB
  : 충분한 보안 성능이 확보된 DB
  : 안정성과 확장성/대용량 지원이 확실한 DB

페이스북의 Vertica 적재 데이터 흐름

1. 전세계에서 발생하는 데이터 로그를 우선 Hadoop 파일 시스템에 적재합니다.
  – 이 작업 규모 자체가 전세계를 대상으로하는 대규모의 작업으로서 총 약 6만여개의 노드를 갖는 2개의 클러스터에서 작업을  수행합니다.
2. 이렇게 쌓인 데이터를 준실시간 단위로  Vertica 에 적재합니다.
  – 이 데이터를 이용하여 하루에도 수만번의 분석 작업이 매우 빠른 속도로 일어나며 페이스북 사용자의 사용 패턴, 기업/광고의 분석 등 주요한 작업을 매우 빠르게 수행합니다.

facebook에서는 Vertica 를 사용하고 있습니다.

  • 1단계에서 주요 데이터(회계 등)에 대한 적용을 시작으로 현재는 모든 분야의 데이터를 대상으로 적용하고 있습니다. (2014년 말 2단계 완료)
  • 340 노드의 클러스터 2개로 구성하고 있으며, 총 규모는 10 PB에 달합니다.
  • 데이터 사이언스 툴로서 Python과 R 을  통합하여 구성하였습니다.
  • 2018년 까지 약 20 PB 규모로 확장 계획을 갖고 있습니다.
HPE Vertica 는 pure MPP DBMS 로서 최고의 성능을 보유하고 있습니다.
Vertica 에 대한 문의는 쓰리웨어 영업 담당에게 연락을 주시기 바랍니다.
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HP IDOL을 이용한 의료 정보 분석 솔루션

“풍부한 의료 기록 활용을 통한 의료 서비스 개선”

HP IDOL의 검색 기능과 빅데이터 처리 기능을 이용하여 의료정보 속에 숨어 있는 새로운 인텔리전스를 발굴할 수 있습니다.
의료정보분석

고객: 대형 의료기관 ( Partners Healthcare )

Challenges:

  • 풍부한 의료기록 정보를 활용한 보다 나은 의사 결정 필요
  • 흩어져서 보관되고 있는 1980년대 부터의 1억4천만건에 달하는 의료 기록 관리
  • 풍부한 기록 속에 숨어 있는 결정적인 의료 정보, 지식을 발굴하여 의료 서비스 개선

Solution: HP IDOL과 의료기록 관리 (EMR) 솔루션

  • 의료기록에 최적화된 내용기반 검색 기법을 이용한 정보 탐색 기능 제공
  •  환자의 증상, 문제, 처치, 처방, 알러지, 건강관리 관련 기록 및 코멘트(노트) 등 병원 의료에서 발생된 모든 정보를 활용
  •  HP 비정형 빅데이터 플랫폼에 구축한 특화된 분석 어플리케이션을 이용하여 빅데이터 속에 숨어 있는 패턴, 정보를 탐지
  •  의료 정보의 빅데이터 솔루션으로 활용하여 연구, 분석 용도의 데이터 발굴

증상, 처치, 처방, 경과 등 의료현장에서 발생하는 수많은 정보(비정형 정보, 반정형 정보, 정형 정보)를 온전하게 활용하여 새로운 패턴을 찾아내고 보다 나은 의료 서비스를 제공하는데 HP IDOL 솔루션을 활용합니다.

보다 자세한 문의는 쓰리웨어 영업담당에게 문의 주시기 바랍니다.

 

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HP IDOL 소셜 미디어 모니터링 기능을 이용한 고객 관리 사례

소셜 미디어에 떠도는 정보를 전략적으로 활용하여 기업 활동을 보다 발전시킬 수 있습니다.
이동통신사의 HP IDOL을 이용한 서비스 개선 사례입니다.

고객 : 유럽의 대형 이동통신사

HP IDOL 솔루션을 이용하여 소셜 미디어를 모니터링하고 보다 나은 고객 서비스를 제공합니다.
소셜 미디어 모니터링을 통하여 타사로 이동하는 고객의 숫자를 줄이고, 브랜드 관리, 서비스 관리에 활용합니다.

The Challenge

고객과의 커뮤니케이션 채널이 콜센터를 넘어 소셜 영역과 포털/인터넷 영역으로 확장되었습니다.
– 소셜 영역에서의 브랜드 보호와 관리가 필요해 졌으며
– 서비스, 요금, 단말기 등의 이슈가 소셜 영역에서 발생합니다.
– 소셜에 대응하지 않으면 고객 관리, 네트워크 관리, 업무 처리 등에서 문제가 생길 수 있습니다.

The Solution

소셜 미디어와 온라인 영역을 모니터링하여 자사 서비스 관리 및 고객 관리를 수행합니다.
– 트위터, 페이스북, 유튜브, 블로그, 포럼 등 다양한 소셜 미디어 영역을 모니터링합니다.
– 고객 데이터베이스와 연결하여 어떤 고객들의 의견에 해당하는지 파악합니다.
– 브랜드 모니터링, 위치 정보, 감성 레벨 등을 제공하는 통합 분석 대시 보드를 구축합니다.
– 관심 고객에 대한 경고 정보를 제공합니다.

The Result

- 네트워크 상황, 단말기 등과 관련한 서비스 관련 문제의 빠른 파악이 가능해 졌습니다.
– 타사/타서비스와 비교하여 서비스 수준을 분석할 수 있습니다.
– 브랜드 관리를 위한 모니터링 및 방어를 수행할 수 있습니다.
– 서비스 해지/ 타사 이동 고객을 사전에 파악할 수 있습니다.
– 새로운 서비스, 요금제를 제시할 수 있는 고객을 찾아 줍니다.

HP IDOL은 단순한 정보검색 솔루션이 아닙니다. IDOL의 분석 기능을 이용하여 서비스 수준을 높이고 마케팅 위협을 해소할 수 있습니다.

비정형 빅데이터 분석 및 소셜 / 인터넷 정보 분석 x HP IDOL